当前位置：首页 > 产品中心
的数据
的数据
国家数据
2024年2月22日 可视化统计图秉持方便易用的理念展示统计数字，通过简单的图像或动态界面及互动式统计图，您可更清楚了解一些统计指标。为了获得更好的用户体验，请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE9 及以上 首页中国统计年鉴是国家统计局编制出版的综合性统计资料，反映中国经济社会发展的重要指标。网站提供从1999年到2024年的各年度统计年鉴，以及相关链接和服务条款。中国统计年鉴 国家统计局5 小时之前 国家数据局局长刘烈宏24日在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将充分调动社会各方力量，积极推动高质量数据集建设，持续增加数据供给，推动“人工智能+”行 以高质量数据促进人工智能发展，国家数据局将开展四方面工作4 天之前 统计数据是统计调查的成果，及时发布统计数据是统计工作的重要内容之一，也是统计服务社会各界的重要方式。近年来，国家统计局不断完善统计数据发布工作，丰富发布内容， 【统统告诉你】统计数据哪里寻？这篇文章告诉您~澎湃号 2025年2月9日 国家数据： datastats，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，很权威很全面。 2 CEIC： ceicdata，涵盖20个主要行业以及18个主要宏观经济方面的数据库，能 17个免费大数据网站数据查询网站有哪些 知乎
数据领域常用名词解释（批）国家数据局
2024年12月30日 为推动凝聚共识，在社会各界的大力支持下，我们认真研究形成了数据领域常用名词解释（批）。 后续还将结合实践和发展需要迭代完善，欢迎社会各界持续关注。2025年1月1日 为推动凝聚共识，在社会各界的大力支持下，国家数据局数据领域名词解释起草专家组认真研究形成了数据领域常用名词解释（批），后续还将结合实践和发展需要迭代完 数据领域常用名词解释（批）清华大学互联网产业研究院2024年9月4日 数据是对客观事实或事件进行记录、描述和表达的一种形式，它以数字、文字、符号等形式存在，可以表达事物的特征、数量、状态等。 数据的基本概念。 数据是对现实世界 数据的定义是什么 百度知道2025年3月13日 全球宏观及行业经济大数据平台。数据全面、及时、准确，颗粒度更细；配备强大的智能、分析工具、可视化图形等功能。支持在万得金融终端和Excel动态提取数据，是经济学家、策略分析师、行业研究员必备的大数据平台万得 经济数据库 Wind Information6 天之前 一、DistCp 核心原理与适用场景 原理：DistCp 是 Hadoop 提供的分布式文件复制工具，基于 MapReduce 实现跨集群或集群内数据的高效复制，支持大规模数据迁移和增量同步。 适用场景： 集群升级或迁移（如从本地集群迁移至云集群）。 数据备份与容灾（跨机房或跨地域复 Hadoop 使用 DistCp 跨集群迁移数据的完整指南 业余砖家 2022年8月21日 数据源区域改变，如删除了数据源的某些行或列、添加了某些行或列，数据源的区域大小发生改变。只需要将数据的前10条做数据透视表： 修改后的透视表 2、自动刷新 打开工作簿时，自动刷新 刷新后如何保持调整好的列宽？Excel数据透视表与数据透视图的超详细教程！ 知乎
上海交大洪亮教授团队将AI与蛋白质设计与改造相结合
1 天前 使这些问题迎刃而解。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据 集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。该成果配合行业 21 小时之前 索引是数据库中一种高效查找数据的结构，类似于书籍的目录。它通过预先排序和存储关键列的值，避免查询时的全表扫描。视图是一个虚拟表，通过SQL查询动态生成结果。它不存储数据，而是像“透镜”一样重新组织或过滤底层表的数据。事件是数据库中预定义的定时任务，可在指定时间或周期 《SQL Server 定时作业实战：自动化清理表数据的终极指南》2025年1月6日 上面的数据集基本上能满足个人起步学习用于机器学习、计算机视觉、数据分析、数据挖掘和数据可视化项目。数据集在机器学习中非常重要，需要大量的数据，但手头可能缺少数据。但是互联网上的公开数据种类繁多，从日本公开的数据到海外公开的数据都有。机器学习免费使用的数据集及网站链接 CSDN博客2023年6月5日 “数据是新石油”。如果一定要找出一样，数据最像的还真是石油。两者都是重要的战略资源，都是驱动世界的动力。但数据只是数据，它不是其它任何东西。五个特征数据是一种客观存在，是关于事物的事实描述，可通过测量、记录、发现等方式去获得。数据具有无限性、易复制性、非均质性、易 一文读懂：数据的五个特征、三道难题 虎嗅网2022年7月24日 logo等参数，全方位塑造图表细节，让你的数据 可视化作品更专业、更可靠。 多场景的精美模板 让你的工作事半功倍 涵盖数据报告、新媒体运营、品牌营销、工作文档等多场景数据图文模板，简单修改即可在3内导出成果，让你的工作效率提升80% 镝数图表 在线数据可视化神器，让你的数据有型有款 2024年9月20日 文章浏览阅读3w次，点赞30次，收藏63次。大数据这个词，不管您是不是相关行业的从业者，也都听过无数遍了，但对于大多数人来说，并不能清楚的讲出什么是大数据。今天小兵尝试通过通俗的语言，结合贴近生活的例 什么是大数据？一文讲清大数据的概念、演进、趋势
17个免费大数据网站数据查询网站有哪些 知乎
2021年10月8日 我们工作生活中经常需要引用一些真实实时的数据，大部分人反应是使用百度数据，可我们都知道百度的话也许能查到一些资料，但由于数据太杂筛选可能需要耗费不少时间，而且结果里的大多数数据都是过时 国家统计局提供全面的统计数据和分析，涵盖经济、社会等各方面。国家统计局2025年1月16日 一什么是数据仓库 11数据仓库概念 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。12数据仓库特点 121面向主题 普通的操作型数据库主要面向事务性处理，而数据 一文读懂数据项、数据元、元数据和数据字典的含义与联系 2017年4月4日 数据分析方法是数据分析和产品、运营优化的核心，下文提供的十种常用方法能帮助避免逻辑混乱和判断失误，进行有效的数据分析。随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂，数据的分析也就变的越来越重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。16种常用的数据分析方法汇总 CSDN博客2022年12月13日 1、问题描述 收集数据准备微调深度学习模型时，经常会遇到某些分类数据严重不足的情况，另外数据集过小容易造成模型的过拟合。本文参考和中对于数据增强方法的一些tips，后续会附上自己实现的C++代码； 2、data augmentation常用方法 Color Jittering：对颜色的数据增强：图像亮度、饱和度、对比度 数据增强（Data Augmentation）常用方法汇总CSDN博客2025年3月17日 3，协议高位接盘2的延申，反正都高位接盘，必须利益最大化：a，国外的某些基金公司下面的几十号基金给头部一两个基金经理抬轿，或高位接盘，让头部一两个基金成为行业业绩旗帜，于是规模大涨管理费大涨，同时相关利益人大量埋伏进被抬轿的基金2025年12月全国房地产宏观数据解读 等了两个月，终于得到
数据领域常用名词解释（批）国家数据局
2024年12月30日 为推动凝聚共识，在社会各界的大力支持下，我们认真研究形成了数据 领域常用名词解释（批）。后续还将结合实践和发展需要迭代完善，欢迎社会各界持续关注。 附件：数据领域常用名词解释（批 2024年12月9日 文章浏览阅读29k次，点赞28次，收藏22次。众所周知，数据集（Datasets）对于模型来说非常重要，它是大模型这台庞大机器的原材料，在机器学习领域中所有的原生模型都是通过数据集训练出来的。本文将以通俗易懂的方式为大家介绍一下大模型的数据集，让大家了解深度学习的数据集如何构成、有 一文读懂模型的数据集Datasets CSDN博客1 天前 从长江证券战略数据组公布的行业中性因子指数来看，表现最好的三个因子的依次是高盈利质量、PBROE 、大盘，表现最差的三个因子依次是高波、成长、小盘。 申万大类风格走势对比 申万大类风格是申万指数将大类行业聚类成6个风格，通过将 港股跌完，小盘跌 数据复盘 3月24日 周一的 A股，港股 2023年9月22日 数据治理与合规性： 随着数据隐私和安全意识的提高，数据中台将加强数据治理和合规性控制，确保数据的合法使用和保护用户隐私。 深度集成AI和分析 ： 数据中台将深度集成人工智能和数据分析技术，使得数据中台能 什么是数据中台，全面解读数据中台的定义 腾讯云2020年6月29日 1python的数据类型 字符串str 列表list 元祖tuple 字典dict 集合set 2数据类型的特点list列表是基本数据类型，list中的元素类型可以不一致，而且可以修改其元素的值，因此不能hashable，不能哈希，用方括号‘[ ]’，括起来，区别于其他数据类型。 Python六大基本数据类型介绍python支持的数据类型CSDN博客2 天之前 [IF NOT EXISTS]：可选配置，用来避免创建重复名称的数据 库。 ：数据库名称。不区分大小写且不能以数字开头，名称尽量做到“见名知意”。 [[DEFAULT] CHARACTER SET]：指定数据库的字符集，避免数据库中的数据出现乱码的情况 SQL CREATE DATABASE创建数据库的用法（附带实例）
python数据清洗入门教程（完整版）CSDN博客
2021年1月27日 文章浏览阅读10w+次，点赞545次，收藏38k次。数据清洗是整个数据分析过程的步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步。数据清洗的过程决定了数据分析的准确性。随着大数据的越来越普及，数据清洗是必备的技能之一，本教程将较为完整地介绍利用python进行数据清洗的整个过程。2024年12月30日 到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强关于促进数据产业高质量发展的指导意见 (发改数据〔2024 2024年12月14日 文章浏览阅读2k次，点赞13次，收藏20次。在数字化时代，数据的价值愈发凸显，然而，原始数据中常常掩藏着杂质和错误，阻碍了企业实现数据的最大化价值。而在这个过程中，数据清洗、数据处理和数据集成成为解锁数据潜力的不可或缺的三部曲。实现数据价值的三部曲：数据清洗、数据处理和数据集成数据 2021年11月16日 文章浏览阅读77k次，点赞10次，收藏22次。本文来源微信公众号：大鱼的数据人生数据湖近几年迅速蹿红，今天笔者做一个综述，包括数据湖的缘起、数据湖的定义、数据湖的特征、数据湖的技术、数据湖的趋势和数据湖的案例六大部分，如果你要入门数据湖，一定要看 到底什么是数据湖？全面解读数据湖的缘起、特征、技术 2025年3月13日 全球宏观及行业经济大数据平台。数据全面、及时、准确，颗粒度更细；配备强大的智能、分析工具、可视化图形等功能。支持在万得金融终端和Excel动态提取数据，是经济学家、策略分析师、行业研究员必备的大数据平台万得 经济数据库 Wind Information6 天之前 一、DistCp 核心原理与适用场景 原理：DistCp 是 Hadoop 提供的分布式文件复制工具，基于 MapReduce 实现跨集群或集群内数据的高效复制，支持大规模数据迁移和增量同步。 适用场景： 集群升级或迁移（如从本地集群迁移至云集群）。 数据备份与容灾（跨机房或跨地域复 Hadoop 使用 DistCp 跨集群迁移数据的完整指南 业余砖家
Excel数据透视表与数据透视图的超详细教程！ 知乎
2022年8月21日 数据源区域改变，如删除了数据源的某些行或列、添加了某些行或列，数据源的区域大小发生改变。只需要将数据的前10条做数据透视表： 修改后的透视表 2、自动刷新 打开工作簿时，自动刷新 刷新后如何保持调整好的列宽？1 天前 使这些问题迎刃而解。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据 集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。该成果配合行业 上海交大洪亮教授团队将AI与蛋白质设计与改造相结合 21 小时之前 索引是数据库中一种高效查找数据的结构，类似于书籍的目录。它通过预先排序和存储关键列的值，避免查询时的全表扫描。视图是一个虚拟表，通过SQL查询动态生成结果。它不存储数据，而是像“透镜”一样重新组织或过滤底层表的数据。事件是数据库中预定义的定时任务，可在指定时间或周期 《SQL Server 定时作业实战：自动化清理表数据的终极指南》2025年1月6日 上面的数据集基本上能满足个人起步学习用于机器学习、计算机视觉、数据分析、数据挖掘和数据可视化项目。数据集在机器学习中非常重要，需要大量的数据，但手头可能缺少数据。但是互联网上的公开数据种类繁多，从日本公开的数据到海外公开的数据都有。机器学习免费使用的数据集及网站链接 CSDN博客2023年6月5日 “数据是新石油”。如果一定要找出一样，数据最像的还真是石油。两者都是重要的战略资源，都是驱动世界的动力。但数据只是数据，它不是其它任何东西。五个特征数据是一种客观存在，是关于事物的事实描述，可通过测量、记录、发现等方式去获得。数据具有无限性、易复制性、非均质性、易 一文读懂：数据的五个特征、三道难题 虎嗅网2022年7月24日 logo等参数，全方位塑造图表细节，让你的数据 可视化作品更专业、更可靠。 多场景的精美模板 让你的工作事半功倍 涵盖数据报告、新媒体运营、品牌营销、工作文档等多场景数据图文模板，简单修改即可在3内导出成果，让你的工作效率提升80% 镝数图表 在线数据可视化神器，让你的数据有型有款